| 百战程序员-AI算法工程师就业班2022年价值18980元资源简介:  课程大纲 ├──1--人工智能基础-快速入门   |   ├──1--人工智能就业、薪资、各行业应用   |   └──2--机器学习和深度学习、有监督和无监督   ├──10--机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战   |   ├──1--药店销量预测案例   |   └──2--网页分类案例   ├──11--机器学习与大数据-海量数据挖掘工具   |   ├──1--Spark计算框架基础   |   ├──2--Spark计算框架深入   |   └──3--Spark机器学习MLlib和ML模块   ├──12--机器学习与大数据-推荐系统项目实战   |   ├──1--推荐系统--流程与架构   |   ├──2--推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战   |   └──3--推荐系统--模型使用和推荐服务   ├──13--深度学习-原理和进阶   |   ├──1--神经网络算法   |   ├──2--TensorFlow深度学习工具   |   └──3--反向传播推导_Python代码实现神经网络   ├──14--深度学习-图像识别原理   |   ├──1--卷积神经网络原理   |   ├──2--卷积神经网络优化   |   ├──3--经典卷积网络算法   |   ├──4--古典目标检测   |   └──5--现代目标检测之FasterRCNN   ├──15--深度学习-图像识别项目实战   |   ├──1--车牌识别   |   ├──2--自然场景下的目标检测及源码分析   |   └──3--图像风格迁移   ├──16--深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战   |   ├──1--YOLOv1详解   |   ├──2--YOLOv2详解   |   ├──3--YOLOv3详解   |   ├──4--YOLOv3代码实战   |   └──5--YOLOv4详解   ├──17--深度学习-语义分割原理和实战   |   ├──1--上采样_双线性插值_转置卷积   |   ├──2--医疗图像UNet语义分割   |   └──3--蒙版弹幕MaskRCNN语义分割   ├──18--深度学习-人脸识别项目实战   ├──19--深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶   |   ├──1--词向量与词嵌入   |   ├──2--循环神经网络原理与优化   |   ├──3--从Attention机制到Transformer   |   └──4--ELMO_BERT_GPT   ├──2--人工智能基础-Python基础   |   ├──1--Python开发环境搭建   |   └──2--Python基础语法   ├──20--深度学习-NLP自然语言处理项目实战   |   ├──1--词向量   |   ├──2--自然语言处理--情感分析   |   ├──3--AI写唐诗   |   ├──4--Seq2Seq聊天机器人   |   ├──5--实战NER命名实体识别项目   |   ├──6--BERT新浪新闻10分类项目   |   └──7--GPT2聊天机器人   ├──21--深度学习-OCR文本识别   ├──24--【加课】Pytorch项目实战   |   ├──1--PyTorch运行环境安装_运行环境测试   |   ├──2--PyTorch基础_Tensor张量运算   |   ├──3--PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10   |   ├──4--PyTorch循环神经网络_词性标注   |   └──5--PyTorch编码器解码器_机器翻译   ├──25--【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】   |   ├──1--PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测   |   ├──2--PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别   |   ├──3--PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测   |   ├──4--PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss)   |   ├──5--PaddleNLP模块_物流信息提取(BiGRU+CRF)   |   └──6--PaddleNLP模块_物流信息提取(ERNIE版)   ├──26--【加课】Linux 环境编程基础   |   └──1--Linux   ├──27--【加课】算法与数据结构   |   └──1--算法与数据结构   ├──3--人工智能基础-Python科学计算和可视化   |   ├──1--科学计算模型Numpy   |   ├──2--数据可视化模块   |   └──3--数据处理分析模块Pandas   ├──31--【加课】 强化学习【新增】   |   ├──1--Q-Learning与SARSA算法   |   ├──2--Deep Q-Learning Network   |   ├──3--Policy Gradient 策略梯度   |   ├──4--Actor Critic (A3C)   |   └──5--DDPG、PPO、DPPO算法   ├──4--人工智能基础-高等数学知识强化   |   ├──1--数学内容概述   |   ├──2--一元函数微分学   |   ├──3--线性代数基础   |   ├──4--多元函数微分学   |   ├──5--线性代数高级   |   ├──6--概率论   |   └──7--最优化   ├──5--机器学习-线性回归   |   ├──1--多元线性回归   |   ├──2--梯度下降法   |   ├──3--归一化   |   ├──4--正则化   |   └──5--Lasso回归_Ridge回归_多项式回归   ├──6--机器学习-线性分类   |   ├──1--逻辑回归   |   ├──2--Softmax回归   |   ├──3--SVM支持向量机算法   |   └──4--SMO优化算法   ├──7--机器学习-无监督学习   |   ├──1--聚类系列算法   |   ├──2--EM算法和GMM高斯混合模型   |   └──3--PCA降维算法   ├──8--机器学习-决策树系列   |   ├──1--决策树   |   ├──2--集成学习和随机森林   |   ├──3--GBDT   |   └──4--XGBoost   ├──9--机器学习-概率图模型   |   ├──1--贝叶斯分类   |   ├──2--HMM算法   |   └──3--CRF算法   └──课件         
购买主题
本主题需向作者支付 5 积分 才能浏览 | |
Archiver|手机版|小黑屋|联系站长|www.ziliao321.com
GMT+8, 2025-10-31 18:47 , Processed in 0.256171 second(s), 28 queries .
Powered by Discuz! X3.5
© 2001-2025 Discuz! Team.